AI・データサイエンス概論講座 Advance | Web3活用人材養成コース2023

AI・データサイエンスを
座学と演習で一気通貫に学習

Ｗｅｂ２～Ｗｅｂ３へ、
新時代に不可欠なAIやデータサイエンス基礎を学ぶ！

Web3時代のデータ利活用に備えてデータサイエンスやAIの概念を深く理解する！

Pythonでの演習を通して、
深層学習に関する実践的な開発技術を学べる！

講義実施後、オンデマンド視聴が可能！柔軟な受講にも、復習にも！

※要受講申込

AI・データサイエンス概論講座 Advance（Ｗｅｂ３活用人材育成コース2023）
はこんな方におすすめ

Ｗｅｂ３の基礎知識を習得して新しい事に挑戦したい！
社内の取組みでデータサイエンス・AIを習得して事業に繋げたい！
基礎から修得して、実践応用できるスキルが欲しい！

（シリーズ内別講座「Web3基盤インタフェース構築実践講座」と併せて受講で）

Ｗｅｂ３における分散型アプロケーション開発をしてみたい！
ブロックチェーン・スマートコントラクトに関する知識を深めたい！
Ｗｅｂ３に関する環境構築を学んでみたい！

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「AI・データサイエンス概論講座 Advance」

開催概要

実施日時

day1: 2024年1月13日(土) 10:30～18:00

day2: 2024年1月20日(土) 10:30～18:00

day3: 2024年1月27日(土) 10:30～18:00

講義実施後、受講申込者に対しオンデマンド視聴を提供予定
（本講座事前受講申込者限定、配信期限は2024年2月27日まで）

実施方式

オンサイト＆オンラインのハイブリッド開催（1コマ90分 × 全12コマ）

（オンサイト会場：グランフロント大坂北館タワーC 9F　VislabOSAKA）
※オンサイト会場は定員10名程度まで

オンサイト会場

グランフロント大坂北館タワーC 9F　VislabOSAKA
※オンサイト会場は定員10名程度まで

（day2会場については調整中）

講師

新岡宏彦

大阪大学大学院情報科学研究科情報数理学専攻
スマートコントラクト活用共同研究講座　特任准教授

受講料

一般（社会人）：￥150,000(税込)
（アカデミア割引有、事務局までお問合せください）

学生（～大学院生まで）：無料

フライヤー

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講義内容

機械学習の基礎から深層学習の実践的な演習まで、座学形式の講義と演習を交えて90分×全12コマで学びます。
本講義では、深層学習の基礎から応用まで幅広く学ぶことができます。画像解析を主軸とした講義内容ですが、自然言語処理や波形データの取り扱いにも触れます。本講義は座学の実習から構成されており、実際に手を動かしていただくことで、深層学習のプログラミングまで学習できるような内容になっております。深層学習で解ける問題はいったいどういうものなのか、どういう応用例が考えられるかなどについての感覚を得ていただければと思います。使用する言語は python、深層学習フレームワークは keras あるいは PyTorch を予定しています。

Day1

pythonの基礎、ニューラルネットワークの基礎、畳み込みニューラルネットワークなど

Day2

近年の画像分類モデルについて、セグメンテーション、ノイズ除去、音声データへの応用など

Day3

自然言語処理の基礎、画像生成モデル、医療応用など様々な応用例について