コンソーシアム関西×大阪大学大学院情報科学研究科
Presents
Web3活用人材養成コース2023
意欲あるすべての人にWeb3時代のデータ活用を学んでいただくために、
3つの講座をご用意しました。
未来のために強みを持ちたい学生も、次代に新たな領域への挑戦を求める社会人も。
Web3時代のコアとなる分野を学ぼう
「Web3活用人材養成コース」シリーズでは、Web3時代の技術的中核となる「スマートコントラクト」と「AI・データサイエンス」について、複数の講座から学ぶことが可能です。Web3について初めて聞いた方も、聞いたことがあるけどとっつきにくい…と感じている方も、Web3の可能性にイメージを膨らませ、手を動かして体験してみませんか?
1
大学教員や実務家から学ぶ講座
大阪大学大学院情報科学研究科情報数理学専攻スマートコントラクト活用共同研究講座に所属する大学教員による講義から、確かな知識が提供されます。実践的な内容となりがちな「スマートコントラクト」や「AI・データサイエンス」は、大学でも体系的な教育の場は限られ、大変貴重な学びの時間となること間違いなし!
2
入門動画から座学・演習を織り交ぜた講義
「Web3活用人材養成コース2023」は、Web3の入門として無料動画講義「Web3への誘い」、スマートコントラクトを用いたデータ流通基盤の構築体験を通じてWeb3を実践的に学ぶ「Web3基盤インタフェース構築実践講座」、データの高価値化に不可欠なAIについて座学と演習で一気通貫に学ぶ「AI・データサイエンス概論講座 Advance」の3講座から構成され、お好きな講座を選んで受講いただけます。
3
Web3基礎セミナー
本シリーズの入門コンテンツとして、Web3 や AI・データサイエンス の基礎的なイメージや可能性に関する講義をYouTubeにて無料でご視聴いただけます。
Web3基盤インタフェース構築実践講座
Web3 において中心的要素となる分散処理系であるブロックチェーン・スマートコントラクトを活用したデータ流通基盤インタフェースの構築の経験を通して、開発環境の構築からスマートコントラクト開発まで実践的に学んでいただけます。
AI・データサイエンス概論講座 Advance
データの高価値化に不可欠なデータ解析の要素として、データサイエンスやAIについて、深層学習に焦点を当てつつ基礎から応用まで一気通貫で学ぶことができる講座がブラッシュアップされて帰ってきます。
講師
新岡 宏彦
大阪大学大学院 情報科学研究科情報数理学専攻
スマートコントラクト活用共同研究講座 特任准教授(常任)
医療画像AIのスペシャリスト。昨年度に引き続き「AI・データサイエンス概論講座 Advance」にて教鞭を振るう。他講座でも深層学習に関する講義を受け持つなど教育への取り組みも熱心であり、その座学と演習から構成される実践的な教育プログラムは学生・社会人問わず好評。学生に近い距離での教育にも粉骨砕身しており、学生中心にAIの勉強会を行うサークル「AI Medical Society(現:AI & Machine learning Society、AIMS)」の立ち上げに関わる。AIMSを中心に自身が仕掛け人となった企画である「AIメディカルハイスクール」シリーズや「全国医療AIコンテンスト」は、AI・データサイエンス領域やプログラミングに馴染みのない学生にとって、気軽に参加可能な企画として初学者を始め上級者の腕試しにも人気を博した。
仕掛け人
山田 憲嗣
大阪大学大学院 情報科学研究科情報数理学専攻
スマートコントラクト活用共同研究講座 特任教授(常任)
本企画の仕掛け人。Web3におけるデータ活用に関する研究・教育を担う共同研究講座にて、トラストデータ流通基盤の研究開発およびその実証実験に取り組む傍ら、Web3領域における教育者の育成にも焦点を当て、大阪大学内にて学生に向けて集中講義を行う一方で、社会人に向けた教育プログラムによって社会的な周知にも尽力。
各講座の内容はこちら
講座詳細
Web3基礎セミナー
Web3がどのようなものか知り、可能性をイメージしてみよう
- 無料の講義動画
- 2024年2月29日まで何度でも視聴可
- 気軽にWeb3に入門できる
- Web3やAIのおさらいにもどうぞ
Web3基盤インタフェース構築実践講座
開発環境構築からスマートコントラクトを体感しよう
- Web3の環境構築から実践的な開発を体験
- 全1日のオンライン講義と全1日の測定会でのフィールドワーク
- オンライン講義は講義(60分)と演習(120分)
- フィールドワークの参加費は不要
AI・データサイエンス概論講座 Advance
データサイエンスやAIの知識と経験を身につけよう
- 2024年1月の土曜日開催、全3日間
- 12コマ約18時間の講義でAI・データサイエンスをしっかり学べる
- オンサイト会場とオンラインのハイブリッド開催(会場定員有)
- 各日実施後、2024年2月27日までオンデマンド視聴可能
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